ИИ-кодинг для бизнес-команд

для бизнес-команд

кодинг

Продвинутый модуль к программе «ИИ-Практикум»

Авторский тренинг по ИИ-инструментам для самостоятельной разработки и программированию с помощью нейросетей для менеджеров, маркетологов и руководителей без технической подготовки

Зачем этот модуль

Научил вас правильно работать с искусственным интеллектом: декомпозировать задачи, формулировать эффективные запросы, выбирать инструменты и работать безопасно. Это фундамент

ИИ Практикум

ИИ-кодинг

Это следующий уровень: применение навыков для создания реальных продуктов без программирования. Лендинги за 30 минут вместо недели. Боты и автоматизации за пару часов без разработчиков. Информационные панели (дашборды) и внутренние порталы за день

Кому нужен этот модуль

(01)

Прошли «ИИ Практикум» и хотят применить навыки для создания продуктов

(02)

Нужно быстро тестировать гипотезы через рабочие прототипы

(03)

Хотите автоматизировать рутину без бюджета на разработку

(04)

Устали ждать разработчиков для простых задач

Структура обучения

ПРОГРАММА

Большие языковые модели (LLM) и инструменты для разработки

Что умеют и чего не умеют большие языковые модели в разработке
Обзор ИИ-инструментов: «Ловабл» (Lovable), «Болт» (Bolt), «Реплит» (Replit), «Курсор» (Cursor), «Виндсерф» (Windsurf), «Клауд Код» (Claude Code), «Кодекс» (Codex), «Н8Н» (n8n), «Опен Кло» (OpenClaw)

Формулировка технических заданий и проектирование

Как формулировать запросы к ИИ-агентам для получения качественного кода
Методология «Сначала документация» (Docs First): сначала проектируем — потом строим

Как устроены приложения

Клиентская часть (frontend), серверная часть (backend), структуры программ, базы данных, системы управления контентом (CMS) — обзорно
Чтобы грамотно ставить задачи ИИ и понимать ограничения

Данные, программные интерфейсы (API) и инфраструктура

Как сервисы обмениваются данными, зачем нужна база данных
Локальная разработка → сервер и публикация (деплой) → система контроля версий (Git)
Где живет код и как он попадает к пользователям

Безопасность

Что нельзя отправлять в большие языковые модели: ключи доступа, токены, конфиденциальные данные
Галлюцинации в коде и проверка результатов
Корпоративные политики использования ИИ

Соотношение теория/практика: 25% / 75%

Расписание:
11:00–12:30 | Введение и настройка (90 мин)

Что такое программирование с помощью нейросетей и как оно работает
Карта ИИ-инструментов для разработки
Методология «Сначала документация» (Docs First)
Правила дня и формат работы
Настройка приложений и доступов

12:30–12:45 | Перерыв
12:45–14:15 | Спринт 1: Прототип (90 мин)

Старт работы над проектом
Создание интерфейса и базового пользовательского сценария
Менторская поддержка

14:15–15:00 | Обед

15:00–16:30 | Спринт 2: Минимально жизнеспособный продукт / MVP (90 мин)

Подключение данных и логики
Доработка функционала
Публикация (деплой) в интернет

16:30–16:45 | Перерыв
16:45–18:15 | Финиш и День демонстраций (90 мин)

Финализация проектов
Презентация результатов (демо каждого участника)
Ретроспектива и обратная связь
Домашнее задание на доработку

Инструменты для разработки: Ловабл» (Lovable), «Болт» (Bolt), «Реплит» (Replit), «Курсор» (Cursor), «Виндсерф» (Windsurf), «Клауд Код» (Claude Code), «Кодекс» (Codex), «Н8Н» (n8n), «Опен Кло» (OpenClaw) (выбор зависит от конкретных задач участников)
К концу ИТ-марафона каждый сдает работающий минимально жизнеспособный продукт (MVP):